العثور على الكاميرات الخفية باستخدام مستشعر زمن الرحلة (ToF) في هاتفك الذكي.
نشرح ماهية مستشعر ToF في الهاتف الذكي وكيف يقترح باحثون من سنغافورة استخدامه للعثور على الكاميرات المخفية.
هل كاميرات التجسس في الشقق أو غرف الفنادق المستأجرة: حقيقة أم خيال؟ حقيقة، للأسف. في حالة حديثة جدًا، استأجرت عائلة من نيوزيلندا شقة في أيرلندا، عثروا على كاميرا خفية وهناك بث مباشر من غرفة المعيشة.
غالباً ما يتطلب اكتشاف الكاميرا بالعين المجردة رؤية بالأشعة السينية، حيث من شبه المؤكد أنه سيتم تمويهها بعناية. وبالنسبة للناس أمثالنا الذين لا يمتلكون قدرات خارقة، هناك أجهزة خاصة تساعدنا في اكتشاف أجهزة التجسس عن طريق الإشعاع الكهرومغناطيسي أو إشارة
Wi-Fi، لكنها ليست عناصر سفر قياسية. وللحصول على أقصى استفادة منها، ستحتاج إلى مهارات خاصة أو مساعدة من الخبراء.
ومع ذلك، طور باحثون في سنغافورة مؤخراً حلاً لتحديد موقع جهاز مخفي باستخدام مستشعر ToF داخل هاتف ذكي عادي. وتسمى الطريقة الجديدة هذه بـ شرطة لوس أنجلوس (الكشف عن التصوير بمساعدة الليزر).
ما مستشعر زمن الرحلة (ToF)؟
حتى إذا كان المصطلحان “مستشعر ToF” و”كاميرا ToF” ولا يعنيان شيئًا لك، فربما تكون قد صادفت أحدهما في هاتفك الذكي. على سبيل المثال، يتم استخدامه لفتح الشاشة باستخدام الوجه، أو للتعرف على الإيماءات أو لإنشاء تأثير bokeh المحبوب – وهو خلفية خارج نطاق التركيز في الصور.
لحل هذه المهام، يجب على الهاتف الذكي رؤية صورة ثلاثية الأبعاد لمعرفة ما هو قريب من الكاميرا وما هو بعيد. والخاصية التي تساعد الهاتف بذلك هي ToF (والتي تعني بالمناسبة زمن الرحلة): يصدر المستشعر حزمة الأشعة تحت الحمراء ويقيس الوقت المستغرق حتى تنعكس الأشعة من على الأسطح. وكلما استغرق انعكاس الأشعة وقتاً أطول، زاد بُعد الجسم عن المستشعر بالطبع.
كما وجد الباحثون، أن وحدات ToF تعمل بشكل جيد في العثور على كاميرات تجسس، بالإضافة إلى مهامها الأساسية. وذلك لأن الضوء المنبعث من المستشعر يخلق وهجاً مميزاً على العدسة، يمكن من خلاله التعرف على الجهاز المخالف.
تجهيز المستشعر الخاص بي
نظرًا لأنه تم إنشاء تطبيقات كاميرا الهاتف الذكي مع ToF لأغراض مختلفة جدًا، كان على الباحثين تطوير تطبيق منفصل واستكمال قدرات المستشعر للتعامل بشكل أفضل مع البحث عن الوهج من الكاميرات المخفية.
أولاً:أضافوا نظاماً ذكياً يعلم المستخدم بالنطاق الأمثل للمسح بحثاً عن الأغراض. إذا كان الهاتف الذكي قريبًا جدًا من غرض مشبوه، فسيكون الوهج المنبعث من الغرض شديد السطوع و”يزيد من تشبع” المستشعر. على نقيض ذلك، إذا كان الجهاز بعيدًا جدًا، فسيكون الوهج ضعيفاً جداً ولن يتمكن الكاشف من تسجيله.
ثانياً: طبّق الفريق مرشحاً (فلتر) لغربلة الإشارات الخارجية، والسبب هو أن الكاشف يمكنه تحديد العدسة المخفية بشكل أو بآخر بدقة في مجال رؤية محدود فقط: جهاز تركيز الإضاءة يمتد حوالي 20 درجة ناشئاً من كاميرا الهاتف الذكي. أي شيء خارج جهاز تركيز الإضاءة هذا يربك الكاشف ويؤدي إلى نتائج إيجابية خاطئة.
وأخيراً، طبق الخبراء مرشحات قابلة للبرمجة و ذاتية التعلم للتقليل من معدل النتائج الإيجابية الخاطئة. الحقيقة هي أن دقة مستشعرات ToF منخفضة للغاية، 320×240 بكسل فقط. لهذا السبب، ليس من السهل على الكاشف تحديد حجم وشكل وشدة الوهج بدقة – وهذه المعالم هي التي تميز الكاميرا الخفية عن الأشياء الأخرى غير الضارة.
نتائج الاختبار
أجرى الباحثون تجربة لتحديد مدى فعالية الطريقة في الممارسة. اشتملت الدراسة على 379 متطوعاً، طُلب منهم العثور على كاميرات تجسس بثلاث طرق: بالعين المجردة، وباستخدام جهاز كشف متخصص موجود حاليًا في السوق؛ ومع شرطة لوس أنجلوس. تم منحهم من 30 إلى 60 ثانية للبحث – وهو نفس الوقت الذي يقضيه المسافر العادي في ممارسة هذا النشاط.
أدت الطريقة الأولى إلى نتائج متواضعة. فقط 46٪ من المشاركين تمكنوا من اكتشاف الكاميرات الخفية بالبصر وحده. علاوة على ذلك، كان هناك عدد كبير جدًا من النتائج الإيجابية الخاطئة: وفي 54.9٪ من الحالات، أشار المتطوعون إلى أشياء أو أماكن غير صحيحة.
أظهر الكاشف المتخصص أيضًا نتائج متواضعة: في وضعين مختلفين للمسح، تم العثور على كاميرات التجسس بنسبة 62.3٪ و57.7٪ فقط من المشاركين. كان عدد النتائج الإيجابية الخاطئة مرتفعاً مرة أخرى: 26.9٪ و35.2٪ على التوالي.
أثبتت طريقة شرطة لوس أنجلوس أنها الأكثر فعالية. تم العثور على كاميرات التجسس في 88.9٪ من الحالات. حتى عندما قام الباحثون بتغيير الإضاءة لجعل البحث أكثر صعوبة، لم ينخفض معدل الكشف عن 77.8٪. كانت نسبة النتائج الإيجابية الخاطئة منخفضة أيضًا، عند 16.67٪.
جـار العمل
على الرغم من نتائج الاختبار الرائعة، إلا أننا لن نرى تطبيق شرطة لوس أنجلوس (LAPD) على متجر التطبيقات App Store أو Google Play في أي وقت قريبًا. وفقًا للباحثين أنفسهم، فلا تزال مستشعرات ToF الحديثة تفتقر إلى الدقة الكافية والدقة للعمل في الميدان؛ بالإضافة إلى أن جميع الهواتف الذكية لا تحتوي على مثل هذه الوحدة. لذلك، سيتعين على المستخدمين التحلي بالصبر والاعتماد عليها، حتى يتم تحسين التصميم وإطلاق الشركات المصنعة لكاميرات جديدة.
تعليقات
إرسال تعليق